利用高级歌曲描述符实现基于自然语言的音乐推荐
信息检索
2024-11-19 v2
摘要
依赖语言模型（LMs）的推荐系统已广泛应用于辅助用户浏览大型目录。LMs 通常利用项目的高级描述符（即类别或消费上下文），这些信息来自训练数据或用户偏好。这在电影或产品等领域已被证明有效。然而，在音乐领域，理解 LMs 如何有效地利用歌曲描述符来实现基于自然语言的音乐推荐仍相对有限。在本文中，我们评估了 LMs 在基于用户自然语言描述和具有描述符（如流派、情绪和聆听上下文）的项目进行歌曲推荐方面的有效性。我们将推荐任务形式化为密集检索问题，并评估 LMs 在逐渐熟悉与任务和领域相关数据时的表现。我们的研究结果表明，随着 LMs 在通用语言相似性、信息检索以及将较长描述映射到音乐中的较短高级描述符方面进行微调，性能得到了提升。
引用
@article{arxiv.2411.05649,
title = {Harnessing High-Level Song Descriptors towards Natural Language-Based Music Recommendation},
author = {Elena V. Epure and Gabriel Meseguer-Brocal and Darius Afchar and Romain Hennequin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.05649},
year = {2024}
}