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推荐系统技术与电子商务领域综述

信息检索 2023-02-22 v3 人工智能

摘要

在这个大数据时代,当代人很难从在线平台所包含的海量数据中找到正确的数据。在这种情况下,需要一种信息过滤系统来帮助他们找到所需的信息。近年来,一个被称为推荐系统的研究领域已经出现。推荐系统因具有许多现实生活中的应用而变得重要。本文综述了电子商务、电子旅游、电子资源、电子政务、电子学习和电子图书馆中推荐系统的不同技术与进展。通过分析该主题近期的工作,我们将能够提供当前发展的详细概览,并识别推荐系统中存在的困难。最终结果为从业者和研究人员提供了关于推荐系统及其应用所需的指导和见解。

关键词

引用

@article{arxiv.2208.07399,
  title  = {A Survey of Recommender System Techniques and the Ecommerce Domain},
  author = {Imran Hossain and Md Aminul Haque Palash and Anika Tabassum Sejuty and Noor A Tanjim and MD Abdullah AL Nasim and Sarwar Saif and Abu Bokor Suraj and Md Mahim Anjum Haque and Nazmul Karim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2208.07399},
  year   = {2023}
}

备注

22 pages, 13 figures