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面向物联网的推荐系统：综述

信息检索 2020-07-15 v1 机器学习机器学习

作者: May Altulyan , Lina Yao , Xianzhi Wang , Chaoran Huang , Salil S Kanhere , Quan Z Sheng

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摘要

推荐是开发和推广物联网（IoT）优势的重要阶段。传统推荐系统未能充分利用日益增长、动态且异构的物联网数据。本文对物联网这一充满活力领域中最先进的推荐系统以及相关技术和应用进行了全面综述。我们讨论了将推荐系统应用于物联网所面临的若干局限，并提出了一个参考框架，用于比较现有研究以指导未来的研究与实践。

关键词

推荐系统物联网异构数据参考框架综述

引用

@article{arxiv.2007.06758,
  title  = {Recommender Systems for the Internet of Things: A Survey},
  author = {May Altulyan and Lina Yao and Xianzhi Wang and Chaoran Huang and Salil S Kanhere and Quan Z Sheng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.06758},
  year   = {2020}
}