受心理学启发的音乐推荐系统
信息检索
2022-05-10 v1 人工智能
摘要
过去几年中，自动化推荐系统一直是音乐领域的重点，Spotify、Amazon 和 Apple 等公司竞相为其用户生成最个性化的音乐建议。开发者仍未能解决的一个挑战是考虑音乐的心理与情感方面。我们的目标是以协同过滤与基于内容的过滤相结合的方式，将用户的个人特质与其当前情绪状态整合进单一音乐推荐系统。我们试图将听者的性格与当前情绪状态关联到音频特征，以构建情感感知的 MRS。我们将结果从定量与定性两方面与基于 Spotify API 数据的传统 MRS 输出进行比较，以了解我们的改进是否对音乐推荐质量有显著影响。
引用
@article{arxiv.2205.03459,
title = {Psychologically-Inspired Music Recommendation System},
author = {Danila Rozhevskii and Jie Zhu and Boyuan Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.03459},
year = {2022}
}