EXPLORE -- 可解释的歌曲推荐
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2024-01-02 v1
摘要
本研究探讨了一种具有增强用户控制能力的可解释音乐推荐系统的开发。利用协同过滤和基于内容的过滤的混合方法，我们解决了推荐逻辑不透明以及用户缺乏对结果影响力的问题。我们提出了一种结合先进算法和交互式用户界面的新方法。我们的方法论将 Spotify 数据与用户偏好分析相结合，以定制音乐建议。通过 RMSE 和用户研究进行的评估强调了该系统的有效性和用户满意度。论文最后提出了未来在群体推荐和动态反馈集成方面的潜在改进方向。
引用
@article{arxiv.2401.00353,
title = {EXPLORE -- Explainable Song Recommendation},
author = {Abhinav Arun and Mehul Soni and Palash Choudhary and Saksham Arora},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.00353},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 7 figures