音乐推荐系统中以利益相关者为中心的公平性视角
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2022-09-14 v1 计算机与社会
人机交互
摘要
我们的叙述性文献综述承认，尽管总体上对推荐系统公平性的兴趣日益增长，但音乐领域在此方面受到的关注相对较少。然而，解决音乐推荐系统（MRSs）的公平性极为重要，因为这些系统的表现显著影响音乐流媒体平台的用户以及向这些平台提供音乐的艺术家。这些利益相关者群体可能具有的不同需求，以及因此应考虑的公平性不同方面，构成了一个具有大量改进机会的极具挑战性的研究领域。本综述首先从各利益相关者及利益相关者组合的角度概述当前关于 MRS 公平性的文献，然后指明未来研究的有前景方向。综述产生的两个开放问题如下：（i）在 MRS 领域，可用于开展公平性研究的公开数据十分有限；大多数数据集要么源自同一来源，要么是专有的（因而无法广泛获取）。我们应如何解决这种有限的数据可用性？（ii）总体而言，综述表明绝大多数工作分析 MRS 公平性的现状，而仅少数工作提出改进方法。我们应如何推进以改进这些推荐系统中的公平性方面为重点？在 FAccTRec '22，我们强调在音乐领域解决 RS 公平性的特殊性。
引用
@article{arxiv.2209.06126,
title = {A Stakeholder-Centered View on Fairness in Music Recommender Systems},
author = {Karlijn Dinnissen and Christine Bauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.06126},
year = {2022}
}
备注
Abstract for FAcctRec 2022 at RecSys 2022, 1 table, main article published in Frontiers in Big Data