搜索与推荐中的公平性面面观
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2020-08-05 v1 计算机与社会
摘要
近期若干工作强调了搜索与推荐系统在不同维度上表现出的偏差。抵消此类偏差并在搜索中引入一定程度的公平性，对于创造兼顾相关性与多样性的更平衡环境，以及为内容消费者与内容生产者提供更具可持续性的前进路径至关重要。本短文考察了一些近期工作以定义相关性、多样性及相关概念。随后，聚焦于阐释不同推荐场景下新兴的公平性概念。在此过程中，本文给出各类度量间的比较，并凸显我们概念与评估框架中的差异与缺口。
引用
@article{arxiv.2008.01194,
title = {Facets of Fairness in Search and Recommendation},
author = {Sahil Verma and Ruoyuan Gao and Chirag Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.01194},
year = {2020}
}