排序与推荐中的公平性：综述
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2021-09-01 v2
摘要
我们日益依赖各种数据驱动的算法系统来辅助生活的诸多方面。搜索引擎与推荐系统等被用作信息来源，并帮助我们在从选择餐厅和书籍到结交朋友和选择职业等各类决策中提供帮助。这引发了关于此类系统公平性的重要关切。在本文中，我们旨在呈现一套用于确保排序与推荐中公平性的定义、模型与方法工具包。我们的目标有三： (a) 在一个新颖、快速演进且具影响力的领域提供坚实框架，(b) 呈现相关方法并对其进行透视，(c) 突出未来工作的开放挑战与研究路径。
引用
@article{arxiv.2104.05994,
title = {Fairness in Rankings and Recommendations: An Overview},
author = {Evaggelia Pitoura and Kostas Stefanidis and Georgia Koutrika},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.05994},
year = {2021}
}