排序中的曝光公平性
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2018-10-18 v2 计算机与社会
摘要
排序在当今在线世界中无处不在。当我们从图书馆找书过渡到对产品、工作、求职者、观点及潜在浪漫伴侣进行排序时，已有大量先例表明排序系统不仅对其用户、也对被排序条目负有责任。为应对这些常相冲突的责任，我们提出一个概念与计算框架，允许以曝光分配形式表述排序上的公平性约束。作为该框架的一部分，我们开发了高效算法，用以寻找在可证明满足特定公平性概念的同时最大化用户效用的排序。由于公平性目标可因应用而异，我们展示了如何使用本框架实现宽泛的公平性约束，包括人口均等等形式、差别对待与差别影响约束。我们通过在两个排序问题上的实证结果说明了这些约束的效应。
引用
@article{arxiv.1802.07281,
title = {Fairness of Exposure in Rankings},
author = {Ashudeep Singh and Thorsten Joachims},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.07281},
year = {2018}
}
备注
In Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, London, UK, 2018