基于垂直分配的排序中曝光公平摊销

结果排序往往影响消费者满意度，以及排序服务中每个物品所获得的曝光量。仅依据相关性对物品排序以短视地最大化客户满意度，将导致物品曝光分配不公，进而使物品生产者/提供者获得不公平的机会与经济收益。此种不公平将迫使提供者离开系统，并阻碍新提供者进入。最终，消费者可选择的购买选项减少，消费者与提供者的效用均受损害。因此，在排序相关性与公平性之间维持平衡对双方都至关重要。本文关注排序服务中的曝光公平性。我们证明，现有的摊销公平优化方法在公平-相关性权衡方面可能次优，因为它们未能利用消费者的先验知识。我们进一步提出一种名为基于垂直分配的排序曝光公平摊销（VerFair）的新算法，以在曝光公平与排序性能之间达成更好的平衡。在三个真实世界数据集上的大量实验表明，VerFair 在个体层面与群体层面的公平-性能权衡上均显著优于最先进的公平排序算法。