通过音乐流媒体平台上的歌曲评论增强音乐聆听体验
人机交互
2023-08-09 v1
摘要
音乐流媒体服务在年轻一代中日益流行，他们通过在评论中表达自我与分享主观感受来寻求社交体验。然而，此类情感层面常被当前平台忽视，影响了听众寻找能触发特定个人情感的音乐的能力。为弥补这一缺口，本研究提出一种新方法，利用深度学习从歌曲评论中捕捉上下文关键词、情感及诱发机制。研究为现有音乐应用增添了两项功能，包括呈现最能代表歌曲评论的标签，以及一种基于时间顺序、内容与情感重新组织歌曲评论的新型地图隐喻。所提方法的有效性通过一则使用场景与一项用户研究得到验证，表明其能够改善探索歌曲与浏览感兴趣评论的用户体验。本研究通过为年轻一代提供更个性化且情感丰富的音乐体验，推动了音乐流媒体服务的发展。
引用
@article{arxiv.2308.04022,
title = {Amplifying the Music Listening Experience through Song Comments on Music Streaming Platforms},
author = {Longfei Chen and Qianyu Liu and Chenyang Zhang and Yangkun Huang and Zhenhui Peng and Haipeng Zeng and Zhida Sun and Xiaojuan Ma and Quan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04022},
year = {2023}
}
备注
In the Proceedings of ChinaVis 2023