面向群组的音乐推荐系统评估
人工智能
2017-08-01 v1 人机交互
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摘要
面向用户群组的推荐是一项具有挑战性且目前仅被浅尝辄止研究过的任务。特别是评估方面,往往显得临时拼凑,并非真正在用户群组上进行评估,而是通过合并个体偏好来合成群组。在本文中,我们呈现了一项用户研究,记录了实际参与群组的个体偏好与共享偏好,从而形成了一个稳健、标准化的评估基准。利用这一我们与研究社区共享的基准数据集,我们比较了文献中提出的各种音乐群组推荐技术的各自性能。
引用
@article{arxiv.1707.09790,
title = {Evaluating Music Recommender Systems for Groups},
author = {Zsolt Mezei and Carsten Eickhoff},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.09790},
year = {2017}
}
备注
Presented at the 2017 Workshop on Value-Aware and Multistakeholder Recommendation