从推荐网络视角看专业评论者与大众评分的信息价值
社会与信息网络
2024-09-16 v2
摘要
专业评论者与业余爱好者的评分如何比较，又应如何将它们结合？以往研究对第一个问题得出了不一致的结果，而第二个问题仍未得到解答。我们创建了一个独特的新数据集，包含专业评论者与业余爱好者的葡萄酒评分，并使用 k 近邻算法模拟了一个推荐系统。随后，我们形式化了该算法所构建的建议寻求网络，并研究了人们的相对影响力。我们发现，专业评论者比业余爱好者更一致，因此其建议比业余爱好者的建议更具预测性。从两个群体获取建议可以进一步提升性能。我们的网络理论方法使我们能够识别有影响力的评论者、有天赋的业余爱好者以及群体间的信息流动。我们的结果为专业评论者的信息功能提供了证据，而我们的框架具有广泛的适用性，可用于设计良好的决策策略和更透明的推荐系统。
引用
@article{arxiv.2403.18868,
title = {A recommender network perspective on the informational value of critics and crowds},
author = {Pantelis P. Analytis and Karthikeya Kaushik and Stefan Herzog and Bahador Bahrami and Ophelia Deroy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.18868},
year = {2024}
}