基于食材网络的食谱推荐

烹饪食谱的记录与分享是一项可追溯至数千年前的人类活动，自然成为网络早期且突出的社交用途。由此产生的在线食谱集合是食材组合与烹饪方法的资源库，其大规模与多样性揭示了关于烹饪基础原理和用户偏好的有趣洞见。在单个食材层面，我们衡量其倾向于必需还是可被省略或添加，以及其用量是否可调整。我们还构建了两种网络来捕捉食材之间的关系。互补网络捕捉哪些食材倾向于频繁共现，由两大社群构成：一个咸味社群，另一个甜味社群。替代网络源自用户生成的修改建议，可分解为许多功能等价食材的社群，并捕捉了用户对食谱更健康变体的偏好。我们的实验表明，结合食材网络和营养信息衍生的特征可以很好地预测食谱评分。