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RecipeMeta:异质食谱网络上面向元路径增强的食谱推荐

多媒体 2023-10-25 v1

摘要

食谱是一组描述如何制作食物的操作说明。它可帮助人们从食材准备、食物烹饪过程等方面制作食物,且在 Web 上的需求日益增长。为帮助用户从 Web 上海量食谱中发现所需,我们着手解决食谱推荐任务。由于食谱中包含多种数据类型与关系,可将其视为异质网络以更精确地描述其信息。为有效利用异质网络,元路径(metapath)被提出,通过定义从对等实体出发的复合路径来描述两实体间的高层语义信息。因此,我们提出了一种元路径增强的食谱推荐框架 RecipeMeta,其将基于 GNN(图神经网络)的表示学习与食谱中特定的基于元路径的信息相结合,以预测用户-食谱对从而实现推荐。通过大量实验,我们证明所提模型 RecipeMeta 在食谱推荐上优于当前最优方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2310.15593,
  title  = {RecipeMeta: Metapath-enhanced Recipe Recommendation on Heterogeneous Recipe Network},
  author = {Jialiang Shi and Takahiro Komamizu and Keisuke Doman and Haruya Kyutoku and Ichiro Ide},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2310.15593},
  year   = {2023}
}