逆向烹饪：从食物图像生成食谱
计算机视觉与模式识别
2019-06-18 v2
摘要
人们喜欢食物摄影是因为他们欣赏美食。每顿饭背后都有一个由复杂食谱描述的故事，遗憾的是，仅通过查看食物图像我们无法获知其准备过程。因此，在本文中我们引入了一个逆向烹饪系统，给定食物图像来重建烹饪食谱。我们的系统通过一种新颖的架构将食材预测为集合，对其依赖关系建模而不强加任何顺序，然后通过同时关注图像及其推断出的食材来生成烹饪说明。我们在大规模 Recipe1M 数据集上对整个系统进行了广泛评估，并表明（1）我们在食材预测方面相对于先前基线提升了性能；（2）我们能够通过利用图像和食材获得高质量食谱；（3）根据人类判断，我们的系统能够产生比基于检索的方法更引人注目的食谱。我们公开了代码和模型。
引用
@article{arxiv.1812.06164,
title = {Inverse Cooking: Recipe Generation from Food Images},
author = {Amaia Salvador and Michal Drozdzal and Xavier Giro-i-Nieto and Adriana Romero},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.06164},
year = {2019}
}
备注
CVPR 2019