面向精细料理食谱生成的生成式预训练Transformer方法
计算与语言
2022-09-27 v1 人工智能
机器学习
摘要
食物对人类生存至关重要。以至于我们开发了不同的食谱来满足口味需求。在这项工作中，我们提出了一种利用Transformer（特别是自回归语言模型）从零开始创建新颖精细料理食谱的方法。给定一个小型食物食谱数据集，我们尝试训练模型以识别烹饪技巧、提出新颖食谱，并测试在极少数据下微调的能力。
引用
@article{arxiv.2209.12774,
title = {Towards Fine-Dining Recipe Generation with Generative Pre-trained Transformers},
author = {Konstantinos Katserelis and Konstantinos Skianis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.12774},
year = {2022}
}