深度烹饪：从图像中预测食物食材的相对用量
机器学习
2019-10-02 v1 机器学习
摘要
本文研究了一个新颖的问题：不仅从食物图像中预测食材，还预测所检测食材的相对用量。我们提出了两种基于深度学习的预测模型，分别输出稀疏与密集预测，并结合重要的半自动多数据库集成数据预处理来解决该问题。在从互联网收集得到的食谱数据集上的实验表明，这些模型产生了令人鼓舞的实验结果。
引用
@article{arxiv.1910.00100,
title = {Deep Cooking: Predicting Relative Food Ingredient Amounts from Images},
author = {Jiatong Li and Ricardo Guerrero and Vladimir Pavlovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.00100},
year = {2019}
}