基于历史用户偏好生成个性化食谱
计算与语言
2019-09-04 v1 人工智能
机器学习
摘要
现有的食谱生成方法无法为具有烹饪偏好但对特定菜肴中食材了解不完整的用户创建食谱。我们提出一项个性化食谱生成的新任务来帮助此类用户：将菜名和不完整的食材信息扩展为符合该用户历史偏好的完整自然语言文本制作说明。我们关注用户先前食用过的食谱在技法层面和食谱层面的表示，并在注意力融合层中融合这些“用户感知”表示以控制食谱文本生成。在一个包含18万份食谱和70万条交互的新数据集上的实验表明，与非个性化基线相比，我们的模型能够生成合理且个性化的食谱。
引用
@article{arxiv.1909.00105,
title = {Generating Personalized Recipes from Historical User Preferences},
author = {Bodhisattwa Prasad Majumder and Shuyang Li and Jianmo Ni and Julian McAuley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.00105},
year = {2019}
}
备注
Accepted in EMNLP 2019. Data and codes are available at https://github.com/majumderb/recipe-personalization