大语言模型作为副厨：使用 GPT-3 修订食谱
计算与语言
2023-06-27 v1
摘要
凭借显著改进的文本生成与提示能力，大语言模型可将已有书面信息改写为更易使用和理解的形式。在我们的工作中，我们聚焦食谱这一复杂、多样且被广泛使用的指令示例。我们开发了一种基于原始食谱和食材列表的提示，将食谱拆解为更简单的步骤。我们将该提示应用于来自不同世界菜系的食谱，并试验了若干大语言模型（LLMs），发现 GPT-3.5 效果最佳。我们还贡献了一项 Amazon Mechanical Turk 任务，其经过精心设计以降低标注者在收集食谱修订质量人工判断时的疲劳。我们发现标注者通常更偏好修订版而非原版，展示了 LLM 作为食谱及更广泛场景的数字副厨这一颇具前景的应用。我们公开发布了提示、代码与 MTurk 模板以供使用。
引用
@article{arxiv.2306.13986,
title = {Large Language Models as Sous Chefs: Revising Recipes with GPT-3},
author = {Alyssa Hwang and Bryan Li and Zhaoyi Hou and Dan Roth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.13986},
year = {2023}
}