当舞蹈视频档案挑战计算机视觉
计算机视觉与模式识别
2025-05-13 v1
摘要
人体姿态估计的准确性和效率取决于待处理数据的质量及其特殊性。为了展示舞蹈视频如何挑战姿态估计技术，我们提出了一种新的3D人体姿态估计流程，该流程结合了尚未在舞蹈分析中使用过的最新技巧和方法。其次，我们利用舞蹈视频档案进行了测试和广泛的实验，并使用可视化分析工具评估了多个数据参数对人体姿态的影响。我们的结果已在https://www.couleur.org/articles/arXiv-1-2025/上公开，供研究使用。
引用
@article{arxiv.2505.07249,
title = {When Dance Video Archives Challenge Computer Vision},
author = {Philippe Colantoni and Rafique Ahmed and Prashant Ghimire and Damien Muselet and Alain Trémeau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.07249},
year = {2025}
}