PoseTrack：面向人体姿态估计与跟踪的基准

人体姿态与动作是分析含人视频的重要线索，且有充分证据表明，基于身体姿态的表示对于活动识别、内容检索和社交信号处理等多种任务极为有效。本文旨在通过建立“PoseTrack”——一个新的用于基于视频的人体姿态估计与关节跟踪的大规模基准，并汇聚从事视觉人体分析的研究群体，进一步推进当前技术水平。该基准包含三个竞赛赛道，分别聚焦于：i) 单帧多人姿态估计，ii) 视频中的多人姿态估计，以及 iii) 多人关节跟踪。为便于基准构建与挑战赛，我们收集、标注并发布了一个新的大规模基准数据集，其特色为带有多人的视频，标注了人物轨迹与关节姿态。我们提供了一个集中式评估服务器，使参与者能够在留出测试集上进行评估。我们期望所提出的基准既能通过提供大规模且具有代表性的训练数据集，也能通过提供客观评估与比较所提方法的平台，来激励富有成效的研究。该基准可于 https://posetrack.net 免费获取。