用于辅助从在线视频学习动作的姿态估计
人机交互
2020-10-12 v1
摘要
存在大量用于教授诸如锻炼等身体动作的在线视频教程。然而，用户在跟随此类视频时缺乏验证其动作准确性的支持，不得不依赖自身的感知。为此，我们开发了一款基于网页的应用，利用来自在线视频和网络摄像头的视频输入进行人体姿态估计，然后向用户提供不同类型的视觉反馈。我们的研究表明，叠加在用户摄像头画面上的用户骨架改善了用户表现，而单独的用户骨架或带有教练视频的教练骨架收益有限。我们相信我们的应用展示了增强从在线视频学习身体动作的潜力，并为其他指导系统设计合适的可视化提供了基础。
引用
@article{arxiv.2004.03209,
title = {Pose Estimation for Facilitating Movement Learning from Online Videos},
author = {Atima Tharatipyakul and Kenny Choo and Simon T. Perrault},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.03209},
year = {2020}
}
备注
4+1 pages