PoseTrackReID：数据集描述
计算机视觉与模式识别
2020-11-13 v1
摘要
当前基于视频的行人重识别（re-ID）数据集未包含以感兴趣行人的人体姿态标注形式给出的结构知识。然而，姿态信息非常有助于从背景或遮挡噪声中分离出有用的特征信息。尤其是现实场景（如监控）中，人群或障碍物会造成大量遮挡。另一方面，基于视频的行人重识别可受益于鲁棒特征匹配，进而助力多人姿态跟踪等任务。为此，我们提出 PoseTrackReID，一个用于多人姿态跟踪与基于视频的行人重识别的大规模数据集。通过 PoseTrackReID，我们希望弥合行人重识别与多人姿态跟踪之间的鸿沟。此外，该数据集为当前最先进（SOTA）的多帧行人重识别方法提供了良好基准。
引用
@article{arxiv.2011.06243,
title = {PoseTrackReID: Dataset Description},
author = {Andreas Doering and Di Chen and Shanshan Zhang and Bernt Schiele and Juergen Gall},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.06243},
year = {2020}
}