WILDTRACK 多摄像机行人数据集
计算机视觉与模式识别
2017-07-31 v1
摘要
行人检测方法对目标间持续存在的遮挡高度敏感。随着多摄像机设置日益普遍，联合利用跨视角信息将有助于提升检测性能。我们提供了一个名为 WILDTRACK 的大规模高清数据集，最终使得先进的深度学习方法能够应用于此问题。七个静态摄像机的设置捕捉了行人行走的真实且具有挑战性的场景。值得注意的是，其具有联合高精度投影的摄像机标定拓宽了可利用此数据集的算法范围。为帮助加速自动摄像机标定的研究，此类标注也随该数据集一同提供。此外，行人类别丰富的外观视觉上下文也使得该数据集对单目行人检测具有吸引力，因为：高清摄像机放置得相对靠近行人，且数据集规模进一步增加了七倍。总之，我们概述了现有多摄像机数据集和检测方法，详述了我们数据集的细节，并在此新数据集上对多摄像机最先进检测器进行了基准测试。
引用
@article{arxiv.1707.09299,
title = {The WILDTRACK Multi-Camera Person Dataset},
author = {Tatjana Chavdarova and Pierre Baqué and Stéphane Bouquet and Andrii Maksai and Cijo Jose and Louis Lettry and Pascal Fua and Luc Van Gool and François Fleuret},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.09299},
year = {2017}
}