DynamicTrack：提升人群密集场景下千像素级跟踪技术
计算机视觉与模式识别
2024-07-29 v1
摘要
千像素场景下的跟踪技术在视频监控和行人分析等方面具有广阔的应用前景。现有算法通过利用多摄像机或群体关系来应对人群密集场景下的跟踪问题，但在面对千像素图像中固有的复杂相互作用和遮挡时，性能会显著下降。本文介绍了 DynamicTrack，一个专为解决人群密集场景下千像素级跟踪挑战而设计的动态跟踪框架。具体而言，我们提出了一种动态检测器，利用对比学习技术联合检测行人的头部和身体。基于此，我们设计了一种动态关联算法，有效利用头部和身体信息进行匹配。大量实验表明，我们的跟踪器在专为千像素人群密集场景设计的广泛使用基准数据集上实现了领先的性能。
引用
@article{arxiv.2407.18637,
title = {DynamicTrack: Advancing Gigapixel Tracking in Crowded Scenes},
author = {Yunqi Zhao and Yuchen Guo and Zheng Cao and Kai Ni and Ruqi Huang and Lu Fang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.18637},
year = {2024}
}