CrowdCam图像中运动区域的检测
计算机视觉与模式识别
2016-11-11 v1
摘要
我们解决 CrowdCam 图像（由一群人捕获的一组静态图像）中动态区域检测的新问题。这些区域捕捉场景中最有趣的部分，检测它们在视觉数据分析中起重要作用。我们的方法基于如下观察：匹配的静态点必须满足对极几何约束，但计算精确匹配具有挑战性。相反，我们计算一个像素沿对应对极线具有一个匹配（不一定是正确的）的概率。该概率的补集由于遮挡、噪声和匹配误差而不一定是动态点的概率。因此，来自所有图像对的信息被聚合以逐图像获得高质量动态概率图。在具有挑战性的数据集上的实验证明了该算法在广泛设置下的有效性；不需要关于场景、相机特性或相机位置的先验知识。
引用
@article{arxiv.1611.03270,
title = {Detecting Moving Regions in CrowdCam Images},
author = {Adi Dafni and Yael Moses and Shai Avidan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.03270},
year = {2016}
}