iWildCam 2021 竞赛数据集
计算机视觉与模式识别
2021-05-11 v1
摘要
相机陷阱能够实现大量图像数据的自动采集。生态学家使用相机陷阱监测全球各地的动物种群。为从相机陷阱数据估计物种种群丰度，生态学家不仅需知道看到了哪些物种，还需知道每个物种看到了多少个体。目标检测技术可用于找出每幅图像中的个体数量。然而，由于相机陷阱以运动触发连拍方式采集图像，简单将所有帧上的检测数相加可能导致错误估计。克服这些障碍可能需要在传统物种检测与分类之外，融入时空推理或个体重识别。我们准备了一项挑战，其训练数据与测试数据来自分布于全球的不同相机。每台相机所见的物种集合有重叠但不完全相同。挑战在于对测试相机中的序列进行物种分类并计数个体动物。
引用
@article{arxiv.2105.03494,
title = {The iWildCam 2021 Competition Dataset},
author = {Sara Beery and Arushi Agarwal and Elijah Cole and Vighnesh Birodkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.03494},
year = {2021}
}
备注
FGVC8 Workshop at CVPR 2021. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2004.10340