iWildCam 2018 挑战赛数据集
计算机视觉与模式识别
2019-04-26 v2
摘要
相机陷阱是研究生物多样性的宝贵工具，但使用这些数据的研究受限于人工标注的速度。鉴于目前可用的大量数据，我们必须开发自动标注相机陷阱数据的解决方案，以使此类研究得以规模化。一种有前景的方法是基于在人工标注图像上训练的深度网络。我们提供了一个挑战赛数据集，以探索此类解决方案能否泛化到新位置，因为经过一次训练即可在新位置自动部署运行的系统将是最有用的。
关键词
引用
@article{arxiv.1904.05986,
title = {The iWildCam 2018 Challenge Dataset},
author = {Sara Beery and Grant van Horn and Oisin Mac Aodha and Pietro Perona},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.05986},
year = {2019}
}
备注
Challenge hosted at the fifth Fine-Grained Visual Categorization Workshop (FGVC5) at CVPR 2018