WhoAmI：一种用于野外虎豹个体视觉识别的自动化工具
计算机视觉与模式识别
2020-06-18 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
野生生物在其自然栖息地中的照片可通过由附近运动触发的小型相机非侵入式记录。此类相机陷阱在全球范围内的布设正变得日益普遍。尽管这对生物学家、生态学家及保护工作者而言是宝贵数据的便捷来源，但每一季节需仔细审阅可能多达数百万张图片的繁重工作带来了高昂成本与令人沮丧的延误。我们开发了能够检测动物、识别动物物种并对两个物种的个体动物进行识别的自动化算法。我们提出了首个可因豹与虎特有的身体斑纹而识别其特定个体的全自动化工具。我们采用一类机器学习中的监督学习方法，即使用为每个分类任务手动标注的若干图像实例训练深度卷积神经网络（DCNN）。我们在印度南部丛林记录的相机陷阱图像数据集上展示了方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2006.09962,
title = {WhoAmI: An Automatic Tool for Visual Recognition of Tiger and Leopard Individuals in the Wild},
author = {Rita Pucci and Jitendra Shankaraiah and Devcharan Jathanna and Ullas Karanth and Kartic Subr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.09962},
year = {2020}
}