基于面部识别个体小熊猫

个体识别对于动物行为与生态研究至关重要，并对保护濒危物种具有重要意义。小熊猫是世界上最稀有的动物之一，目前主要依靠人工目视检查和微电子芯片进行识别，成本高且效率低。受近期基于计算机视觉的动物识别技术进展的启发，本文提出了一种基于面部图像自动识别个体小熊猫的框架。我们通过探索成熟的深度学习模型并作必要适配以有效处理小熊猫图像，实现了该框架。基于我们自建的小熊猫图像数据库，我们评估了所提自动个体小熊猫识别方法的有效性。评估结果显示了从面部自动识别个体小熊猫的良好潜力。我们将公开我们的数据库与模型以促进自动动物识别研究，特别是小熊猫保护技术的研究。