大白鲨个体的自动化视觉鳍识别

本文讨论了基于背鳍图像的大白鲨个体自动化视觉识别。我们提出了一种计算机视觉照片识别系统，并报告了在数千张无约束鳍图像数据库上的识别结果。据我们所知，这项工作开创了动物生物识别领域中首个完全自动化的基于轮廓的视觉识别系统。所提出的方法将鲨鱼鳍视为无纹理、柔性且部分遮挡、具有个体特征形状的物体。为了从图像中恢复动物身份，我们首先引入了一种开放轮廓笔画模型，该模型扩展多尺度区域分割以实现鲁棒的鳍检测。其次，我们展示了组合式、尺度空间选择性指纹提取能够成功编码鳍的个体差异。然后，我们通过嵌入全局“鳍空间”来度量沿鳍轮廓的视觉个体差异的物种特异性分布。利用该域，我们最终提出了一种用于个体动物识别的非线性模型，并将所有方法组合成一个细粒度多实例框架。我们提供了系统评估，与先前工作比较结果，并详细报告了性能与特性。