基于小样本数据集的大熊猫人脸识别
计算机视觉与模式识别
2019-10-01 v1
摘要
大熊猫（熊猫）是一种高度濒危动物。人们已在熊猫保护上投入了大量努力与资源。为衡量保护措施的有效性，估算野生大熊猫种群规模是一项重要任务。当前的种群估算方法，包括标记重捕、人工视觉识别以及从毛发或粪便中收集DNA，具有侵入性、主观性、成本高，甚至对野外作业人员的生命安全构成威胁。摄像头已广泛安装于熊猫栖息区域，这为基于图像的非侵入式熊猫识别开辟了新可能。由于全球熊猫数量有限，且每次遭遇时摄像头捕获的合格图像数量较少，熊猫人脸识别天然是一个小样本数据集问题。本文提出一种熊猫人脸识别算法，包含对齐、大特征集提取与匹配，并在由163张图像组成的数据集上进行了评估。实验结果令人鼓舞。
引用
@article{arxiv.1905.11163,
title = {Giant Panda Face Recognition Using Small Dataset},
author = {Wojciech Michal Matkowski and Adams Wai Kin Kong and Han Su and Peng Chen and Rong Hou and Zhihe Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.11163},
year = {2019}
}
备注
Accepted in the IEEE 2019 International Conference on Image Processing (ICIP 2019), scheduled for 22-25 September 2019 in Taipei, Taiwan