超分辨率对无约束环境无监督人脸识别高维特征的影响
计算机视觉与模式识别
2018-11-14 v2
摘要
大多数人脸识别算法使用从不受控制、自然场景（in the wild）环境中捕获的查询人脸。常由于相机能力有限，这些捕获的面部图像模糊或分辨率低的现象很常见。因此，超分辨率算法在提高此类图像分辨率方面至关重要，尤其在图像尺寸小需要放大时。本文旨在展示图像超分辨率领域中最先进算法之一的效果。为演示该算法功能，使用来自 Labeled Faces in the Wild (lfw) 的图像提供了多种 3D 人脸对齐前后情况。所得图像在闭集人脸识别协议下使用提取高维特征的无监督算法进行测试。引入超分辨率算法后，相较于近期报道的从无监督算法获得的结果，识别率得到显著提升。
引用
@article{arxiv.1704.01464,
title = {Effect of Super Resolution on High Dimensional Features for Unsupervised Face Recognition in the Wild},
author = {Ahmed ElSayed and Ausif Mahmood and Tarek Sobh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.01464},
year = {2018}
}