自拍生物特征识别中的超分辨率:介绍及其在人脸与虹膜上的应用
计算机视觉与模式识别
2022-04-13 v1
摘要
分辨率的缺乏会对基于图像的生物特征识别性能产生负面影响。许多在移动设备上日益普及的应用并非在受控环境中运行,由于像素分辨率的不足,其性能显著下降。尽管已研究许多通用超分辨率技术来恢复生物特征识别用的低分辨率图像,但所得结果并非总如预期。那些通用方法通常旨在增强场景的视觉外观。然而,对生物特征图像进行整体视觉增强并不一定对应于更好的识别性能。此类技术设计用于恢复通用图像,因此未利用生物特征图像(如虹膜或人脸)中的特定结构,导致解决方案次优。为此,超分辨率技术必须针对特定生物特征模态图像的独特性进行适配。近年来,将超分辨率应用于不同生物特征模态(如人脸、虹膜、步态或指纹)的兴趣日益增长。本章概述了人脸与虹膜图像超分辨率重建的最新进展,这两种模态是自拍生物特征识别中最主要的模态。我们还使用几种最先进的重建算法提供了实验结果,证明了在分类前使用超分辨率改善人脸与虹膜图像质量的好处。在所报告的实验中,我们研究了将超分辨率应用于可见光范围内捕获的人脸与虹膜图像,使用的实验设置能很好地代表自拍生物特征识别场景。
引用
@article{arxiv.2204.05688,
title = {Super-Resolution for Selfie Biometrics: Introduction and Application to Face and Iris},
author = {Fernando Alonso-Fernandez and Reuben A. Farrugia and Julian Fierrez and Josef Bigun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.05688},
year = {2022}
}
备注
Published at Springer book on "Selfie Biometrics" (A Rattani, R. Derakhshani, A. Ross, Eds.), pp. 105-128, Springer 2019, ISBN 978-3-030-26972-2