跨光谱眼周识别：综述

在人脸、虹膜、指纹等多种生物特征中，眼周区域相较于其他生物特征具有非侵入性的优势，并介于虹膜或眼部区域（要求非常严格、面积小）与整个人脸区域（要求非常宽松、面积大）之间，起到平衡作用。研究表明，该区域受各种姿态、衰老、表情、面部变化及其他伪影的影响较小，否则将产生较大变化。由于其在无约束和非配合场景下相对于人脸和虹膜生物特征的明显优势，过去几年中该主题得到了积极研究。许多研究者已探索涉及可见光（VIS）和红外（IR）光谱图像的眼周生物特征。对于需要全天候工作（如监控场景）的系统，注册过程可能依赖于白天的VIS眼周图像（或任何存档照片图像），而测试或识别过程可能发生在夜间且仅涉及IR眼周图像。这引发了一个称为图像跨光谱匹配的具有挑战性的研究问题，其中VIS图像用于注册或作为图库图像，IR图像用于测试或识别过程，反之亦然。在跨光谱领域对人脸和虹膜生物特征进行二十多年的深入研究后，许多研究者现已将工作聚焦于异质（跨光谱）眼周图像的匹配。尽管已有若干关于现有眼周生物特征研究的综述，但尚无对其跨光谱方面的研究。本文分析并回顾了跨光谱眼周识别的当前最先进技术，包括各种方法、数据库、其协议以及当前最先进的识别性能。