红外人脸识别：方法与数据库的综合综述
计算机视觉与模式识别
2014-02-03 v1
摘要
自动人脸识别是一个具有巨大实用潜力的领域，涵盖了广泛的商业和执法应用。因此，它继续成为计算机视觉中最活跃的研究领域之一也就不足为奇了。即使经过三十多年的深入研究，人脸识别的最先进技术仍在不断进步，受益于图像处理、模式识别、计算机图形学和生理学等不同研究领域的进展。基于可见光谱图像的系统是研究最多的人脸识别模态，已达到显著的成熟度并取得了一些实际成功。然而，它们在光照、姿态和表情变化以及面部伪装的存在下仍面临挑战，所有这些因素都可能显著降低识别准确率。在试图克服这些局限性的各种方法中，红外 (IR) 成像的使用已成为一个特别有前景的研究方向。本文对该主题的文献进行了全面且及时的综述。我们的主要贡献包括：(i) 总结了红外成像的固有属性，使其在人脸识别背景下成为一种有前景的模态；(ii) 对最具影响力的方法进行了系统综述，重点关注新兴的共同趋势以及替代方法之间的关键差异；(iii) 描述了研究人员可用的主要红外面部图像数据库；最后，(iv) 讨论了未来最有前景的研究途径。
引用
@article{arxiv.1401.8261,
title = {Infrared face recognition: a comprehensive review of methodologies and databases},
author = {Reza Shoja Ghiass and Ognjen Arandjelovic and Hakim Bendada and Xavier Maldague},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.8261},
year = {2014}
}
备注
Pattern Recognition, 2014. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1306.1603