热成像人脸识别的统一框架
计算机视觉与模式识别
2014-07-29 v1
摘要
近年来红外（IR）相机成本的降低，使得红外成像成为实践中极具可行性的人脸识别模态。相较于传统的可见光谱人脸识别，基于红外的人脸识别特别吸引人的优势在于其对可见光照变化的不变性。在本文中，我们认为以往利用红外进行人脸识别研究的主要局限性在于其针对影响外观的不同干扰因素采取了临时性（ad hoc）的处理方法，从而阻碍了一种能够处理多个（甚至所有）主要外在变异源并发变化的统一方法的形成，而这正是实践所必需的。我们描述了首个尝试实现这一目标的方法——我们提出的框架在存在以下变量时实现了卓越的识别性能：(i) 姿态，(ii) 面部表情，(iii) 生理状态，(iv) 因佩戴眼镜造成的部分遮挡，以及 (v) 因面部毛发生长造成的准遮挡。
引用
@article{arxiv.1407.7317,
title = {A unified framework for thermal face recognition},
author = {Reza Shoja Ghiass and Ognjen Arandjelovic and Hakim Bendada and Xavier Maldague},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.7317},
year = {2014}
}
备注
International Conference on Neural Information Processing, 2014