血管特征与逆组合 AAM 用于基于热红外的鲁棒人脸识别
计算机视觉与模式识别
2013-06-10 v1
摘要
在过去十年中，红外 (IR) 成像，特别是热红外成像人脸识别，已成为传统可见光谱方法的有力补充，后者在现实世界应用中仍面临诸多困难。虽然热红外成像本质上对可见光照明变化不敏感，但它也引入了特有的挑战，最显著的是对影响面部热辐射模式的因素（如情绪状态、环境温度和酒精摄入）敏感。此外，由于缺乏高频细节（这是拟合任何可变形模型的重要线索），在红外图像中校正面部表情和姿态变化更为困难。我们描述了一种解决这些挑战的新方法。为了归一化姿态和面部表情变化，我们从任意姿态和表情的面部图像生成规范中性表情的合成正面图像。这是通过遵循主动外观模型 (AAM) 拟合的分段仿射变换实现的。这是首篇探索在热红外图像上使用 AAM 的出版物；我们提出了一种预处理步骤，以增强热图像的细节，使 AAM 收敛更快、更准确。为了克服热红外图像对面部温度辐射模式敏感的问题，我们描述了一种基于可靠解剖特征的表示方法。与以往方法不同，我们的表示不是二值的；相反，我们的方法考虑了提取特征的可靠性。这使得所提出的表示在姿态和尺度变化下更加鲁棒。该方法在最大的公开热红外人脸图像数据库上进行了验证，实现了 100% 的识别率，显著优于以往方法。
引用
@article{arxiv.1306.1609,
title = {Vesselness features and the inverse compositional AAM for robust face recognition using thermal IR},
author = {Reza Shoja Ghiass and Ognjen Arandjelovic and Hakim Bendada and Xavier Maldague},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.1609},
year = {2013}
}