主动表观模型的双向扭曲
计算机视觉与模式识别
2015-11-23 v1
摘要
主动表观模型（AAM）是一种常用的面部图像分析方法，应用于人脸识别和面部表情识别。本文提出一种基于图像对齐的AAM拟合新方法，称为双向扭曲。先前的方法要么扭曲输入图像，要么扭曲表观模板。我们提出同时扭曲输入图像（通过仿射变换进行增量更新）和表观模板（使用逆组合方法）。我们在Multi-PIE人脸数据库上的实验结果表明，对于具有形状和姿态变化的面孔提取关键点，双向方法优于最先进的逆组合拟合方法。
引用
@article{arxiv.1511.06494,
title = {Bidirectional Warping of Active Appearance Model},
author = {Ali Mollahosseini and Mohammad H. Mahoor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.06494},
year = {2015}
}