基于主动形状模型与支持向量机的人脸对齐
计算机视觉与模式识别
2012-09-28 v1
摘要
主动形状模型 (Active Shape Model, ASM) 是最流行的人脸对齐局部纹理模型之一，广泛应用于图像中面部特征定位、人脸合成等领域。然而，实验结果表明，经典 ASM 在某些应用中的精度不高。本文提出了一些针对经典 ASM 的改进措施，以提升其在人脸对齐应用中的性能。我们的四项主要改进包括：i) 构建一个结合 Sobel 滤波器与二维剖面 (2-D profile) 的模型用于在图像中搜索人脸；ii) 应用 Canny 算法增强图像边缘；iii) 利用支持向量机 (Support Vector Machine, SVM) 对面部标志点进行分类，以确定这些标志点的精确位置从而辅助 ASM；iv) 基于输入图像尺寸在多尺度模型中自动调整二维剖面。在 Caltech 人脸数据库和丹麦技术大学数据库 (imm_face) 上的实验结果表明，我们提出的改进方案带来了显著更优的性能。
引用
@article{arxiv.1209.6151,
title = {Face Alignment Using Active Shape Model And Support Vector Machine},
author = {Thai Hoang Le and Truong Nhat Vo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.6151},
year = {2012}
}
备注
11 pages and 11 figures