姿态不变的3D人脸对齐
计算机视觉与模式识别
2015-06-12 v1
摘要
人脸对齐旨在估计给定图像中一组地标的位置。该问题已受到广泛关注，近期在方法和性能上均有进展。然而，大多数现有工作既未显式处理具有任意姿态的人脸图像，也未在非正面和侧面人脸图像上进行大规模实验。为解决这些局限，本文提出一种新的人脸对齐算法，可估计任意姿态人脸图像的2D和3D地标及其2D可见性。通过集成一个3D可变形模型，设计了一种级联耦合回归器（cascaded coupled-regressor）方法来估计相机投影矩阵和3D地标。此外，3D模型还允许我们通过表面法线自动估计2D地标可见性。我们收集了规模显著更大的全姿态人脸图像集合来评估算法，并展示了优于最先进方法的性能。
引用
@article{arxiv.1506.03799,
title = {Pose-Invariant 3D Face Alignment},
author = {Amin Jourabloo and Xiaoming Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.03799},
year = {2015}
}