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基于人脸模型的人脸对齐方法综述与分类

计算机视觉与模式识别 2023-11-07 v1

摘要

人脸模型是人脸显著特征的数学表示。传统上,人脸模型由一组基准点或地标构建,每个点理想地位于面部特征上,即眼角、鼻尖等。人脸对齐是将人脸模型中的地标拟合到含脸输入图像中相应真实位置的过程。尽管过去几十年对人脸对齐研究甚多,尚无综述分析文献中使用的各类人脸模型。为面向三类读者——人脸对齐的初学者、实践者与研究者,我们对用于人脸对齐的不同人脸模型提供全面分析。我们涵盖人脸模型的解释与训练,以及将人脸模型拟合到新人脸图像的示例。我们发现,在极端人脸姿态情形下偏好基于3D的人脸模型,而基于深度学习的方法常使用热力图。此外,我们讨论了人脸模型在人脸对齐领域的未来可能方向。

关键词

引用

@article{arxiv.2311.03082,
  title  = {A survey and classification of face alignment methods based on face models},
  author = {Jagmohan Meher and Hector Allende-Cid and Torbjörn E. M. Nordling},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03082},
  year   = {2023}
}

备注

19 pages, 5 figures, survey paper