自然场景人脸关键点对齐：综述
计算机视觉与模式识别
2016-08-16 v1
摘要
过去二十年间，人脸对齐（即定位面部基准点）因其在自动人脸分析中的广泛应用而受到越来越多的关注。然而，由于姿态、遮挡、表情和光照等诸多干扰因素，该任务在非受限环境中极具挑战性。尽管已有大量技术被提出以应对这些挑战，但该问题仍远未解决。本综述对现有人脸对齐文献进行了最新的批判性回顾，重点关注那些解决非受控条件下该主题总体困难与挑战的方法。具体而言，我们对现有人脸对齐技术进行了分类，详细描述了各类别中的代表性算法，并讨论了它们的优缺点。此外，我们围绕自然场景人脸对齐的实践方面组织了专题讨论，旨在推动鲁棒人脸对齐系统的开发。同时，我们展示了当前最优方法的性能统计数据，并在文末指出了若干有前景的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.1608.04188,
title = {Face Alignment In-the-Wild: A Survey},
author = {Xin Jin and Xiaoyang Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.04188},
year = {2016}
}