人脸与表情识别数据库及方法的发展趋势综述

在过去几十年中，自动人脸识别与面部表情识别一直是活跃的研究课题。人脸与表情识别在人机交互、目标跟踪、实时安全监控系统以及社交网络中均有应用。目前已发展出多种整体方法和几何方法，利用公开和局部的人脸图像数据库来识别人脸与表情。在本工作中，我们介绍了人脸图像数据集的演变，以及用于人脸识别和愤怒、悲伤、高兴、厌恶、恐惧和惊讶等表情识别的方法论。我们观察到，早期的大多数人脸与表情识别方法旨在利用静态图像提高基于人脸特征的方法的识别率。然而，最近的方法论已将重心转向从随空间（从互联网收集）和时间（视频录像）变化的大型图像数据库中，稳健地实现人脸/表情识别。人脸与表情识别数据库及方法论的发展趋势，有助于评估下一代可能在涉及“定量人脸”评估的安全系统或个人识别系统中应用的课题。