用于宏观与微观表情识别的先进局部运动模式
计算机视觉与模式识别
2020-12-22 v1
摘要
本文中,我们开发了一种基于创新性局部运动模式特征来识别面部表情的新方法,具有三点主要贡献。第一点是对表情过程中面部皮肤时间弹性与面部形变的分析。第二点是对宏观与微观表情识别的统一方法。第三点是向野外表情识别迈进一步,应对诸如不同强度与不同表情激活模式、光照变化及小幅头部姿态变化等挑战。我们的方法在微观表情识别上优于最先进(state-of-the-art)方法,并在宏观表情识别中跻身最先进方法的前列。
引用
@article{arxiv.1805.01951,
title = {Advanced local motion patterns for macro and micro facial expression recognition},
author = {B. Allaert and IM. Bilasco and C. Djeraba},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.01951},
year = {2020}
}