面部表情识别与分析：技术现状
计算机视觉与模式识别
2012-04-02 v1
摘要
自 20 世纪 90 年代初以来，面部表情的自动识别一直是一个活跃的研究课题。近年来，在人脸检测与跟踪、特征提取机制以及用于表情分类的技术方面取得了若干进展。本文综述了自 2001 年至今发表的部分研究工作。本文以时间线视角展示了该领域的进展、自动面部表情识别器的应用、理想系统的特征、所使用的数据库及其标准化方面的进展，并详细总结了技术现状。本文还讨论了使用 FACS 动作单元和 MPEG-4 面部动画参数的面部参数化，以及人脸检测、跟踪和特征提取方法的最新进展。此外，还介绍了关于情感、表情和面部特征的说明，对六种原型表情的讨论，以及关于表情分类器的最新研究。文章最后探讨了面临的挑战与未来工作。本文以教程风格撰写，旨在帮助初涉该领域的学生和研究人员。
引用
@article{arxiv.1203.6722,
title = {Face Expression Recognition and Analysis: The State of the Art},
author = {Vinay Bettadapura},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.6722},
year = {2012}
}