基于外观的动作识别近期进展
计算机视觉与模式识别
2020-11-26 v1
摘要
动作识别旨在识别视频中各种人类动作，因其在多种应用中的重要性而吸引了计算机视觉研究者越来越多的关注。近年来，基于外观的方法在精确动作识别方面取得了可喜进展。一般而言，这些方法主要通过应用不同方案来有效建模空间与时间视觉信息以完成该任务。为更好地理解基于外观的动作识别当前进展，我们对这一领域的近期成果进行了全面综述。特别地，我们总结并讨论了数十篇相关研究论文，依据不同的外观建模策略可大致分为四类。所得类别包括 2D 卷积方法、3D 卷积方法、基于运动表示的方法以及基于上下文表示的方法。我们对每类中的代表性方法进行了全面分析与讨论。同时总结了实证结果以更好地说明前沿算法。最后，我们根据分类指出了未来研究的重要方向。
引用
@article{arxiv.2011.12619,
title = {Recent Progress in Appearance-based Action Recognition},
author = {Jack Humphreys and Zhe Chen and Dacheng Tao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.12619},
year = {2020}
}