人体动作识别与预测：综述
计算机视觉与模式识别
2022-02-15 v3
摘要
源于计算机视觉与机器学习的快速发展，视频分析任务已从推断当前状态转向预测未来状态。基于视觉的视频人体动作识别与预测正是此类任务：动作识别基于完整的动作执行推断人体动作(当前状态)，而动作预测基于不完整的动作执行预测人体动作(未来状态)。由于视觉监控、自动驾驶车辆、娱乐与视频检索等现实应用爆发式涌现，这两个任务近期成为特别热门的课题。过去几十年中，为构建鲁棒且高效的动作识别与预测框架已有诸多尝试。本文综述动作识别与预测的最先进完整技术。同时对现有模型、流行算法、技术难点、流行动作数据库、评估协议及有前景的未来方向进行系统讨论。
引用
@article{arxiv.1806.11230,
title = {Human Action Recognition and Prediction: A Survey},
author = {Yu Kong and Yun Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.11230},
year = {2022}
}