人类动作预期：综述

预测未来人类行为在计算机视觉中日益受到关注，推动了自动驾驶、数字助手和人机交互等应用的发展。行为预测文献涵盖各种任务，包括动作预期、活动预测、意图预测、目标预测等。我们的综述旨在将这些碎片化的文献整合在一起，涵盖近期的技术创新以及用于模型训练和评估的新型大规模数据集的发展。我们还总结了用于不同任务的常用指标，并提供了在十一个动作预期数据集上现有方法的全面性能比较。该综述不仅为当代动作预期方法提供了参考，也为这一不断演变的领域提供了未来研究方向的指南。